平面设计 · 7 分钟阅读

设计团队的本地智能体，先定义边界

部署选择不应只用“安全”或“私有”概括。需要逐项说明素材去向、模型调用、授权机制和异常处理。

把生命周期画出来

NIST 的生成式 AI 风险管理资料把风险放在设计、开发、部署、运行和退役等阶段理解。对设计智能体而言，素材从哪里进入、在哪里处理、结果如何保留，都应在部署前明确。

应用可以本地安装，同时在线完成激活或模型调用。关键不是标签，而是每个数据对象是否跨越边界、使用什么凭据、保留多久。

品牌规范和电商素材规则不能只放在帮助文档里。更可靠的方式是把它们放入任务模板、输出检查和人工确认节点。

来源

用于生命周期、治理、测试与生成式 AI 风险边界。

说明现状和目标，我们会结合你的真实基础讨论适合的下一步。

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